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从储能电站投运的情形来看 ，大多处于沙漠荒原地带 ，且运营时间长达10年以上 ，纯粹通过人力对电站举行监测、维护、追踪的效果十分有限 ，更多的情形是无人值守。
因此 ，储能电站对远程控制、BMS、EMS、AI等数字手艺的投入可有用预警储能电站事故的爆发 ，起到实时止损的作用。不但云云 ，储能系统实现数字化 ，可进一步知足新型电力系统清静、高效、柔性、无邪、智慧等需求 ，施展储能的真正的价值。
采日能源董事长李峰也曾告诉高工储能 ，履历、数据、算法是储能市场未来的焦点。”通过算法深条理的一直验证、一直修复 ，才华最大效率地包管储能清静。
详细来看 ，BMS 主要认真监测电池的充电情形以及充电和放电阶段的温度 ，当检测到温度凌驾清静规模时 ，BMS会形成相关数据向上层治理系统上报 ，以实时关闭电源 ，避免内部电池温度继续升高。
思量到储能电站向GWh迈进 ，以及电站10年以上的运营时间等因素 ，对BMS处置惩罚数据的可靠性、准确度、响应速率、贮存时长提出了更高的要求。
EMS则认真监控系统运行中的故障异常 ，并基于大数据举行可视化故障展望 ，使用多种人工智能算法模子 ，对电池的生命周期举行可视化剖析 ，识别故障的早期征兆并做出清静预警设计 ，提升储能清静性。
宁德时代零辅源光储融合系统中 ，每一个组串式光储变流器都搭载自力的外地能量治理系统（Local EMS） ，其不但可以实现毫秒级响应 ，实现输出功率“零”误差 ，运用到清静方面 ，可实时举行事故预警。
华为数字能源FusionSolar智能光储解决计划 ，通过数字手艺与电力电子手艺的融合 ，实现细腻化监控与充放电治理 ，并通过数字孪外行艺感知电站的每一个部件 ，包管更为详尽的清静。
外洋方面 ，Fluence最新产品Gridstack Pro电池储能系统 ，可处置惩罚更先进的数据收罗和热治理 ，对系统架构的所有层举行周全的软件控制；特斯拉则开发了Powerhub实时监控平台 ，所有的Megapack都可毗连到该平台 ，用于治理储能发电和微电网。
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